Η generative AI έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει την εργασία και τις κοινωνικές δομές, προκαλώντας τόσο ευκαιρίες όσο και κινδύνους. Ουσιαστικά, είναι μια υποκατηγορία της τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί νέο περιεχόμενο — από κείμενα μέχρι εικόνες, ήχους και βίντεο — βασισμένο σε δεδομένα που παρέχονται από τον χρήστη. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, όπου βοηθά στην ανάλυση κλινικών δοκιμών και την ανακάλυψη νέων φαρμάκων, και στη βιομηχανία, για την ανάπτυξη προϊόντων και την ανάλυση δεδομένων.
Η συζήτηση για την «υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη» είναι επίκαιρη, καθώς η AI αναλαμβάνει όλο και περισσότερους ανθρώπινους ρόλους, προκαλώντας ηθικά ζητήματα. Τα συστήματα AI είναι τόσο πολύπλοκα που ακόμη και οι ίδιοι οι δημιουργοί τους δεν μπορούν πάντα να εξηγήσουν τα αποτελέσματα. Αυτό δημιουργεί ανάγκη για νέες προσεγγίσεις στη διακυβέρνηση αυτής της τεχνολογίας, που πλησιάζουν περισσότερο στις κοινωνικές επιστήμες παρά στην επιστήμη των υπολογιστών.
Επιπλέον, ο Dan Sack, παγκόσμιος επικεφαλής του Center for Responsible Generative AI της BCG, αναφέρει τρεις κοινές παρανοήσεις για την AI. Πρώτον, ότι η πρόοδος έχει σταματήσει. Αν και το αρχικό ενδιαφέρον μπορεί να έχει μειωθεί, τα νέα συστήματα είναι πιο εξελιγμένα και επιτρέπουν στην AI να λειτουργεί αυτόνομα. Δεύτερον, ότι η εκπαίδευση των μοντέλων με τα δεδομένα μας είναι απαραίτητη. Στην πραγματικότητα, τα μοντέλα μπορούν να λειτουργούν άμεσα και αποτελεσματικά, χωρίς εξειδικευμένη εκπαίδευση. Τρίτον, η αντίληψη του “garbage in, garbage out” είναι παραπλανητική — τα αποτελέσματα από την AI εξαρτώνται περισσότερο από το πλαίσιο και την ποιότητα των εργαλείων παρά από την τελειότητα των δεδομένων.
Dan Sack, επικεφαλής του Center for Responsible Generative AI της BCG.
Όσον αφορά τη μελλοντική αγορά εργασίας, η generative AI θα συνεχίσει να ενισχύει την αποδοτικότητα και να διευρύνει τις δεξιότητες των εργαζομένων, μειώνοντας την ανάγκη για εξειδικευμένα ταλέντα. Συνεπώς, η εκπαίδευση που επικεντρώνεται στην κριτική σκέψη και την προσαρμοστικότητα είναι πιο σημαντική από ποτέ για την προετοιμασία των εργαζομένων στο μέλλον της εργασίας.
